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データアーカイブと許諾
医療情報学研究における透明性と再現性の確保。
研究の透明性の推進
JMIDは、掲載される情報学研究の再現性と価値を高めるため、裏付けとなるデータ、コードおよび資料を共有することを著者に強く推奨しています。
計算論的な健康研究における透明性は、科学文献への信頼を築くうえで不可欠です。JMIDは、患者のプライバシーを尊重しつつ、データとコードの管理においてFAIR原則（Findable：見つけられる、Accessible：アクセスできる、Interoperable：相互運用できる、Reusable：再利用できる）を支持しています。
1. データの利用可能性に関する記述
すべての実証研究の原稿には、データの利用可能性に関する声明（DAS）を含めなければなりません。声明の例：
- 「匿名化されたデータセットは[DOI付きのリポジトリURL]で入手できます。」
- 「データは、合理的な要請があり、機関のデータ利用契約が締結された場合に、責任著者から入手できます。」
- 「患者のプライバシーに関する規制および倫理委員会の制限により、データは共有できません。」
2. コードとソフトウェアの共有
コードは認知されたリポジトリに寄託することを強く推奨します：
- GitHub/GitLab： 明確なドキュメントを備えたバージョン管理リポジトリ
- Zenodo： 恒久的な引用のためのDOI付きアーカイブ
- Code Ocean： 実行可能な研究コンペンディウム
- CRAN/PyPI： 再利用可能なR/Pythonパッケージ向け
3. データのプライバシーに関する考慮事項
健康情報学の研究では、機微な患者データを扱うことがよくあります：
匿名化
共有するすべてのデータセットは、HIPAAのSafe Harbor法またはExpert Determination法に従って適切に匿名化されていなければなりません。匿名化の手順は「方法」のセクションに記載してください。
データ利用契約
利用が制限されたデータセットについては、必要な倫理委員会の承認やデータ利用契約を含め、資格のある研究者がアクセスを申請する方法を記載してください。
4. 第三者による許諾
原稿に他所で既に出版された素材が含まれる場合：
- 元の著作権者から書面による許諾を得る
- 投稿時に許諾を証明する書類を提出する
- 図の説明文に適切な出典表示を記載する
データ共有に関するご質問はありますか？
データの利用可能性とコードの再現性に関するご相談は、エディトリアルオフィスまでお問い合わせください。
編集長
