Journal of Medical Informatics and Decision Making

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目的と対象範囲

目的と対象範囲

Journal of Medical Informatics and Decision Making(JMID)は、医療情報学・健康情報学および医療意思決定の科学の研究を掲載する、査読制のオープンアクセスジャーナルです。

ISSN 2641-5526Crossref DOIプレフィックス 10.14302出版社:Open Access PubCC BY 4.0

01 · JMIDが掲載する内容

JMIDは、医療情報学(医学および医療への情報科学、データ、計算手法の研究と応用)の領域に位置し、さらに広くは、臨床、集団、消費者、医療システムの文脈における健康情報を扱う健康情報学の領域にも位置しています。診療の提供、電子健康記録、臨床意思決定支援を中心とする臨床情報学は本誌の主要な領域ですが、本誌の境界ではありません。JMIDはまた、意思決定科学、すなわち医療における意思決定がどのように支援され、行われ、評価されるかについての形式的・実証的研究も掲載しています。

生物医学情報学は、生物学、トランスレーショナル、臨床の各情報科学にまたがる、より広い包括的な分野です。バイオインフォマティクスは主に、分子および生物学的データの計算解析を扱います。JMIDは、この境界領域の研究について、その貢献が分子解析のみではなく医療情報学または健康情報学に関わる場合に対象とします。

本誌の目的は次のとおりです。

健康情報の実践を改善する

健康情報が作成、交換、利用されるためのシステム、データ、標準、ワークフローを強化します。

医療における意思決定を改善する

臨床医、患者、医療システム、政策のための意思決定支援、決定分析、意思決定の質を前進させます。

手法と医療を結びつける

健全な計算科学およびデータサイエンスの手法を、適切な評価とともに、真の臨床・健康の文脈に取り入れます。

再利用可能な知識を構築する

データ、手法、限界を含め、他のグループが評価、再現、発展できるほど十分に研究を報告します。

02 · 中核となる研究領域

これらの中核領域にわたり、研究論文、総説、技術報告、パースペクティブを対象としています。方法論研究、検証研究、実装研究は研究アプローチであり、追加の原稿の種類ではありません。

01

臨床情報学と医療情報システム

  • 電子健康記録と臨床記録
  • 臨床ワークフローの分析と再設計
  • 医療情報交換と臨床データの品質
  • メディケーション・インフォマティクス(投薬情報学)とコンピューター化された医療者オーダーエントリー
  • 医療ITの導入、評価、安全性
02

臨床意思決定支援とアナリティクス

  • 意思決定支援システムと知識ベースシステム
  • 診断、予後、リスク層別化のモデル
  • 治療推奨システムとアラート/リマインダーシステム
  • 意思決定アナリティクスと意思決定支援の評価
03

健康データサイエンスと医療におけるAI

  • リアルワールドの健康データを用いた予測分析
  • 臨床データマイニングと時系列健康データ
  • 臨床的に意味のある評価を伴う機械学習
  • アルゴリズムの検証、キャリブレーション、バイアス、公平性
04

臨床NLPと画像情報学

  • 臨床自然言語処理と情報抽出
  • フェノタイピング、コーディング、臨床要約
  • 放射線情報学と病理情報学
  • コンピューター支援診断と画像診断ワークフロー
05

標準、用語体系、相互運用性

  • HL7 FHIRとデータ交換アーキテクチャ
  • 用語体系とオントロジー(SNOMED CT、LOINCなど)
  • セマンティック相互運用性と共通データモデル
  • 健康データのための知識表現
06

ヒューマンファクターと実装

  • ユーザビリティと臨床医–システム間の相互作用
  • アラート疲労とワークフローへの適合
  • デジタルシステムの実装、導入、持続可能性
  • 学習する医療システムと医療サービス情報学

03 · 意思決定科学と意思決定支援

JMIDは、医療における意思決定がどのように行われ、支援され、評価されるかについての形式的、実証的、方法論的研究を掲載しています。意思決定科学への実質的な貢献は、新たなソフトウェアや情報システムがなくても対象となり得ます。対象分野には次のものが含まれます。

臨床意思決定支援と実際の使用における評価

不確実性下での推論を含む、診断推論と予後推論

医療における決定分析、決定理論、確率モデルまたは効用に基づくモデル

共有意思決定、患者の選好、患者向け意思決定支援ツール(デジタル以外のアプローチを含む)

意思決定における人間とAIの相互作用:信頼、過度の依存、自動化バイアス、意思決定の質

リスクコミュニケーション、リスク・ベネフィットのモデル化、医療システムおよび政策立案者による意思決定

例えば、治療選択に役立つ患者の選好に関する研究は意思決定科学として、臨床情報検索に関する研究は情報学として対象となり得ます。予測モデルは、医療データセットにおける精度を報告するだけでなく、情報学の知識を前進させるか、明確に定義された医療上の意思決定を扱うべきです。

04 · より広範な医療情報学・健康情報学

JMIDは、原稿が医療情報学・健康情報学または医療意思決定科学への実質的な貢献をしていることを条件に、より広範な医療情報学・健康情報学の領域にわたる研究も歓迎します。

消費者・患者向け情報学

患者ポータル、個人健康記録、患者エンゲージメントプラットフォーム、消費者向け健康情報。

遠隔医療、遠隔モニタリング、デジタル治療

単に技術がデジタルであるという理由ではなく、貢献が情報アーキテクチャ、データ、ワークフロー、意思決定支援、実装、評価に関わる場合に対象範囲となります。

集団・公衆衛生情報学

サーベイランスシステム、集団の健康の分析、地理空間的な健康情報、アウトブレイク情報学。

臨床研究情報学とトランスレーショナル情報学

研究データプラットフォーム、コホート探索、臨床試験情報学、分子データやゲノムデータを臨床意思決定に統合するシステム。

データガバナンス、プライバシー、セキュリティ

健康データのスチュワードシップ、同意のアーキテクチャ、匿名化(非識別化)、医療情報システムのサイバーセキュリティ。

専門領域別の情報学

薬剤、看護、歯科、救急医療、プライマリケア、その他の医学・健康分野における専門領域の情報学コミュニティ。

05 · 学際的な投稿

JMIDは、コンピューターサイエンス、工学、生物統計学、公衆衛生学、経済学、行動科学からの手法や視点を歓迎します。適合性の基準は一貫しています。医療情報学・健康情報学、または医療意思決定科学への貢献が、中心的かつ実質的でなければなりません。

人工知能と機械学習は、医療の文脈が本物であり、評価が主張に見合っている場合に対象となります。JMIDは、汎用的なAIベンチマーク論文の掲載先ではありません。

デジタルヘルス技術(アプリ、ウェアラブル、センサー、遠隔医療)は、論文が機器や使用状況の記述だけでなく、情報学、データ、意思決定支援、ワークフロー、実装に関する知見に貢献する場合に対象となります。

ゲノミクスと精密医療は、研究が情報学である場合、すなわち分子データを臨床的解釈、意思決定支援、診療の提供に統合するシステムや手法である場合に対象となります。そのような統合を伴わない純粋な配列解析、タンパク質構造、分子モデリングの研究は、バイオインフォマティクス分野の掲載先が適しています。

公衆衛生学、疫学、医療経済学は、健康情報の手法やシステム、または医療における意思決定の分析と質を前進させる場合に対象となります。健康データを収集するだけ、あるいは関連を報告するだけでは十分ではありません。

06 · 手法とエビデンスに関する期待事項

JMIDは、対象範囲への適格性とエビデンスの強さを区別しています。方法論的研究(新しい臨床NLP手法、健康データモデル、用語体系・オントロジーの手法、意思決定支援アルゴリズム、相互運用性の手法、評価フレームワーク、決定分析の手法)は、情報学または医療意思決定科学への貢献が実質的であり、医療の文脈が本物であり、評価が貢献の種類に対して科学的に適切である場合に適格となります。実環境での導入、多施設での検証、患者アウトカムへの効果の実証は強みであり、すべての研究に共通する適格条件ではありません。

原稿が示すべき事項(適格性の関門としてではなく、研究の種類に応じた厳密さの期待事項として):

健康上の問題を明示し、該当する場合は、研究が支援する意思決定やワークフローと、その想定される利用者を明示してください。

実証研究および計算研究では、データソース、参加者またはコホートの選択、来歴、前処理を定義してください。形式的研究または概念的研究では、前提、論証、および貢献を評価する根拠を明示してください。

適切なベースラインまたは比較対象に対する性能を報告し、アウトカムを主張する場合は臨床的に意味のあるエンドポイントを用いてください。

個人のリスクや確率を推定するモデルでは、適切な識別能の指標とあわせてキャリブレーションを報告してください。その他の予測タスクにはそれに適した評価指標を用い、可能な場合は外部検証または多施設検証を含めてください。

バイアス、公平性、一般化可能性を扱い、失敗モードと限界を透明性をもって説明してください。

研究が導入への関連性を主張する場合は、ワークフローへの統合と利用者への影響を記述してください。

計算研究では、データとコードの利用可能性に関する明確な記述が求められます。データへのアクセスが制限されている場合は、アクセス経路と、結果を独立して検証する方法を記述してください。該当する場合は、ソフトウェアのバージョンとモデルの設定を記録してください。倫理、同意、匿名化、AIの使用開示に関する要件は編集方針に定めています。

07 · 対象範囲外

以下は、一般にJMIDの対象範囲外となります。

臨床情報学・医療情報学との統合を伴わない、分子システムに関するバイオインフォマティクスまたは計算生物学の研究(配列解析、オミクスパイプライン、タンパク質構造、分子モデリング)。

医療情報学・健康情報学または医療意思決定科学への実質的な貢献がなく、医療データセットを単にベンチマークとして用いるだけの汎用的な機械学習、NLP、コンピュータービジョンの研究。

医療情報学・健康情報学または医療意思決定科学への実質的な貢献を伴わない、純粋な臨床研究(疾患管理、予後因子、介入試験)。

意味のある情報学的貢献や評価を伴わない、ソフトウェア、アプリ、機器の紹介。

健康情報学または医療意思決定科学への実質的な貢献を伴わない、一般的な病院経営や医療政策の研究。

分析的、情報学的、意思決定科学的な内容を含まない意見記事や論評。

情報学的貢献を伴わないハードウェアまたは機器の工学。

08 · 原稿の種類

4種類の原稿を受け付けています。構成、書式、参考文献のスタイル、報告ガイドラインを含む各種類の作成要件は、投稿規定に記載しています。

区分長さ要旨、図表、参考文献
原著論文3,000–6,000語300語の構造化要旨 · 図表10点まで · 参考文献50件まで
総説4,000–8,000語300語の構造化要旨 · 図表12点まで · 参考文献100件まで
技術報告2,000–4,000語200語の非構造化要旨 · 図表8点まで · 参考文献30件まで
展望1,500–3,000語150語の非構造化要旨 · 図表4点まで · 参考文献25件まで

原稿がこれらの上限を超え、短縮すると研究の完全性が損なわれる場合は、投稿前にエディトリアルオフィス([email protected])に連絡し、例外についてご相談ください。

09 · 投稿適合性チェックリスト

以下の質問を用いて適合性を評価してください。対象範囲は中心となる貢献によって決まり、エビデンスと報告は主張と原稿の種類を裏づけるものであるべきです。最終的な適合性は編集上の評価の過程で判断されます。

  1. 研究は、医療情報学・健康情報学、または医療意思決定科学に実質的な貢献をしていますか?

  2. 医療、健康情報、または医療上の意思決定に関する問いが、付随的なものではなく研究の中心にありますか?

  3. 手法、評価、または学術的な論証は、貢献と主張に対して適切ですか?すべての方法論的論文に実環境での導入が求められるわけではありません。

  4. データ、ソフトウェア、前提、手法が必要に応じて記録され、限界が説明され、アクセス制限への対応がなされていますか?

  5. 原稿は、医療データセット、デジタル機器、臨床的なトピックだけに頼って適合性を示すことなく、該当する種類および報告の要件を満たしていますか?

情報学または意思決定科学への貢献、健康の文脈、研究手法を正確に表すキーワードを使用してください。

投稿の取り扱い

すべての投稿は、まず編集部による初期審査を受けます。ジャーナルの対象範囲と最低要件を満たす原稿は、独立した査読に進みます。外部査読に進む原稿は、通常、少なくとも2名の独立した専門家によって評価されます。

査読
標準ではシングルブラインド方式。要望に応じてダブルブラインド方式の査読も利用できます。
決定
編集上の決定は、対象範囲、科学的な質、方法論の厳密さ、倫理の遵守、報告の質、および本誌との関連性に基づいて行われます。編集上の決定は、いかなる料金、サービス、メンバーシップまたは役職とも無関係に行われます。

JMID · エディトリアルオフィス

ご自身の研究が適合するかわからない場合

研究の簡単な説明、使用するデータ、扱う意思決定または情報の問題があれば、エディトリアルオフィスは対象範囲内かどうかをお伝えできます。完全な投稿を準備する前に、[email protected]までご連絡ください。

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