著者向けガイダンス
投稿規定
Journal of Medical Informatics and Decision Makingへの原稿の作成に必要なすべての情報(論文の種類とその上限、原稿の構成、各研究デザインで報告すべき事項、投稿前に確認するチェックリスト)をまとめています。この分野に固有の要件(健康データ、モデル、臨床上の意思決定を担うシステム)は、前置きとしてではなく、該当する箇所に記載しています。
ISSN 2641-5526オープンアクセスCC BY 4.0米国英語
01 · 論文の種類と上限
語数の上限には、要旨、参考文献、表、図の説明文は含まれません。上限は明瞭さと効率的な査読を支えるためのものです。主題上どうしても上限を超える必要がある場合は、予告なく上限を超えるのではなく、投稿前にエディトリアルオフィスにご連絡ください。
| 区分 | 語数 | 要旨 | 図と表 | 参考文献 |
|---|---|---|---|---|
| 原著論文 | 3,000–6,000 | 300語、構造化 | 最大10 | 50まで |
| 総説 | 4,000–8,000 | 300語、構造化 | 12点まで | 100まで |
| 技術報告 | 2,000–4,000 | 200語、非構造化 | 最大8 | 最大30 |
| 展望 | 1,500–3,000 | 150語、非構造化 | 最大4 | 最大25 |
キーワード:3~8語。可能な限りMeSHなどの統制語彙から選び、タイトルにすでに含まれる語は繰り返さないでください。
02 · 原稿の構成
タイトルページ(別ファイル)
タイトル、所属とORCID iDを付記した全著者、責任著者の連絡先、およびセクション07の申告事項。これらを別ファイルにしておくことで、ダブルブラインド査読の希望に対応できるようになります。
タイトル
タイトルには、何を、どのような集団または環境で、どのようなアプローチで研究したかを記載します。略語は避け、研究デザインが裏づけない限り、臨床的利益の主張をタイトルに含めてはなりません。
要旨
構造化要旨は、背景(Background)、方法(Methods)、結果(Results)、結論(Conclusions)で構成します。結果が得られたことを説明するのではなく、実際の数値(コホートの規模、信頼区間付きの主要な推定値、主要評価指標)を報告してください。結論は、結果が示す範囲を超えてはなりません。
実証的な原著論文には、以下の構成を用いてください。方法論的研究や形式的研究では、セクション見出しを適宜調整してください。総説、技術報告、パースペクティブは、その目的に適した構成を用いるべきです。データ、コホート、推定値、ソフトウェアは、研究に関連する場合にのみ報告してください。
本文
| セクション | 示さなければならないこと |
|---|---|
| 序論 | 情報または意思決定の問題、既知の事項、そして本研究が答える具体的な問い。 |
| 方法 | 知識のある読者が研究を再現できるだけの情報:環境、データソースと期間、コホートの定義、選択基準と除外基準、変数、欠測データの扱い、解析、バージョン付きのソフトウェア。 |
| 結果 | 推定値と不確実性を伴う、論理的な順序での知見。解釈は含めず、方法(Methods)に記載のない事項はここで報告しないでください。 |
| 考察 | 知見の意味、既存のエビデンスとの関係、そして限界(臨床上または運用上の主張に影響するものを含む)。 |
| 結論 | 根拠の強さに見合った程度で、研究が何を裏付けるか。 |
ダブルブラインド方式の査読に向けた準備
標準はシングルブラインド方式で、希望によりダブルブラインド方式も利用できます。希望は投稿時に申し出るもので、その場合、査読者用原稿に含めることができる内容が変わります。
ダブルブラインド方式の査読では、査読用原稿から著者名、所属、謝辞、研究資金の詳細、機関名、その他の特定可能な情報を削除してください。特定可能な情報は、タイトルページのファイルまたは投稿フォームで別途提出してください。
03 · 形式、図、表
- 原稿ファイル
- 編集可能なワープロ形式(.docxまたは.rtf)、またはコンパイル済みPDFを添えたLaTeX。全体を通して連続した行番号とページ番号を付けてください。
- 言語
- 一貫したスタイルの米国英語。すべての略語は初出時に定義し、以降は一貫して使用してください。
- 図のファイル
- 図ごとに1ファイルとし、別々に提出してください。TIFF、EPS、PDF、または高品質のPNG。写真とスクリーンショットは300 dpi以上、線画と図表は600 dpiまたはベクター形式。
- 図の説明文
- 画像内ではなく原稿内に記載。各説明文は、本文を参照せずに図を説明できるものとし、図中のすべての記号と略語を定義してください。
- スクリーンショット
- 画面キャプチャには実際の患者データを含めてはなりません。合成データまたは完全に匿名化された内容を使用し、そのどちらであるかを説明文に記載してください。
- 表
- 編集可能なテキストとし、番号付きのブロックごとに表を1つとして、上にキャプション、下に脚注を付けてください。画像として提出しないでください。
- 補足ファイル
- 本文中で順に引用し、それぞれに短いタイトルを付けてください。プロトコル、質問票、モデルカード、コードリスト、詳細な結果は、本文ではなくここに含めてください。
- 許諾
- 再利用する図、表、測定用具、または長い引用については、CC BY 4.0と両立する書面による許諾を投稿前に取得し、キャプションに明記します。
04 · 参考文献
参考文献は初出順に番号を付け、本文中では上付きまたは角括弧付きの数字で引用し、その順に列挙してください。誌名は、出典に示されているそのジャーナル自身の略称を使用してください。DOIがある場合は必ず記載してください。すべての参考文献は検証可能でなければならず、AIツールが生成した参考文献は投稿前に出典と照合して確認する必要があります。
| 情報源 | 形式 |
|---|---|
| 雑誌論文 | Author AA, Author BB. Title of the article. Journal Abbrev. 2024;12(3):145–158. doi:10.xxxx/xxxxx |
| 書籍 | Author AA. Title of the Book. 3rd ed. Publisher; 2023. |
| 書籍の章 | Author AA. Title of the chapter. In: Editor BB, ed. Title of the Book. Publisher; 2023:112–140. |
| ウェブページ | Organization Name. Title of the page. Published March 4, 2024. Accessed June 12, 2025. https://example.org/page |
| データセット | Author AA. Title of the Dataset. Version 2.1. Repository Name; 2024. doi:10.xxxx/xxxxx |
| ソフトウェアまたはモデル | Author AA. Name of the Software. Version 1.4.0. Published 2024. https://github.com/example/repo |
| プレプリント | Author AA, Author BB. Title of the preprint. Preprint. Server Name. Posted January 9, 2025. doi:10.xxxx/xxxxx |
| 臨床試験登録 | Title of the trial. ClinicalTrials.gov identifier: NCT01234567. Updated May 2, 2024. Accessed June 12, 2025. https://clinicaltrials.gov/study/NCT01234567 |
| 標準または用語体系 | Standards Body. Title of the Standard. Release 5.0.0; 2024. https://example.org/standard |
05 · 報告基準
研究デザインに適用される報告ガイドラインがある場合は、そのチェックリストに記入し、各項目について原稿のページまたはセクションを示したうえで、原稿とともに提出してください。デザインに合ったガイドラインのみを使用してください。対象外の研究に添付されたチェックリストは、査読者にとって何の情報にもなりません。
| Design | ガイドライン |
|---|---|
| ランダム化試験 | CONSORT(介入にAIシステムが含まれる場合はAI拡張版) |
| 観察研究 | STROBE、または日常的に収集された健康データを用いる研究ではRECORD |
| システマティックレビュー | PRISMA |
| 診断精度研究 | STARD(インデックステストがAIシステムである場合はAI拡張版) |
| 予測モデル研究 | TRIPOD(機械学習で開発されたモデルの場合はAI拡張版) |
| 質改善研究 | SQUIRE |
| 症例報告 | CARE |
06 · 研究の種類別の要件
これらは、研究にとって科学的に適切な場合に適用されます。デザインに合わない要件については、無視するのではなく、その理由を説明することで対応してください。
意思決定科学、形式的研究、概念的研究
医療上の意思決定または情報の問題と、意図する貢献を明示してください。意思決定科学の研究では、新たなソフトウェアなしに、選好、不確実性、共有意思決定、意思決定の質を検討することができます。該当する場合は、選択肢、アウトカム、前提、パラメータの出所、不確実性分析または感度分析を報告してください。形式的研究や概念的研究では、明確な論証または導出を示し、その評価と限界を説明するべきです。主張を裏づけるために必要でない場合、臨床コホート、導入、患者アウトカムの研究は求められません。
機械学習・AI研究
- データセット:ソースシステム、期間、集団、規模、ラベルまたは参照基準とその導出方法。
- 分割:データリークを否定できるよう、訓練セット、検証セット、テストセットをどのように、どの単位(患者、受診、施設)で分離したか。
- 主張が開発時の環境を超える場合は、異なる施設、期間、集団のデータによる外部検証。
- 比較対象:結果の比較基準となる現行の診療、臨床スコア、またはより単純なモデル。ベースラインなしに報告されたモデルは解釈できません。
- タスクとクラスバランスに適した評価指標とその不確実性、および出力を確率として用いる場合はキャリブレーション。
- 人口統計学的・臨床的サブグループ間の性能と、その差が想定される用途にとって何を意味するか。
- 出力が意思決定に情報を提供することを意図している場合は、想定される利用者に適した解釈可能性。
- 再現性:前処理、ハイパーパラメータ、訓練手順、乱数シード、コードとモデルのバージョン。
- 限界。分野全体の限界ではなく、主張の限界として記述します。
臨床意思決定支援研究
- 研究が支援する意思決定と、診療の中でそれが行われる時点。
- 想定される利用者(医師、看護師、薬剤師、患者)と、その利用者が出力をどのように扱うことが期待されるか。
- 比較対象:現在、その意思決定が何に基づいているか。
- 推奨がワークフロー内でどのように提示されるか、またそれがオーバーライドされた場合に何が起こるか。
- 評価デザイン、およびそれがモデルの性能、利用者の行動、診療アウトカムのいずれを測定するのか。どれであるかを明記してください。
- アラート負担と失敗モード(その環境における偽陽性と偽陰性の結果を含む)。
健康データ・相互運用性研究
- データの出所とガバナンス:システム、管理者、データ使用の根拠となった承認。
- アクセス:他の研究者がデータを入手できるかどうか、およびその方法。
- 匿名化(非識別化)の方法と、残存する再識別リスク。
- データの品質:完全性、欠測とその扱い、ソースシステムに既知の記録上のアーチファクト。
- 使用した用語体系、コード体系とそのバージョン、およびそれらの間のマッピングをどのように導出・検証したか。
情報システム・実装研究
- システムが何を行うか、およびシステムが対処するために構築された問題。
- 使用したアーキテクチャと標準(他のチームがそれを基に構築するのに必要な詳細度で)。
- 実装環境:組織の種類、規模、既存のシステム、導入期間。
- 評価デザイン(誰を対象に、何と比較して研究したかを含む)。
- 主張ではなく測定によって示した、ユーザビリティとワークフローへの影響。
- うまくいかなかったこと、および結果を他の環境に移転するために何が成り立つ必要があるか。
07 · 申告事項
これらはタイトルページに記載し、出版される論文では考察の後に掲載されます。
- 倫理承認
- 患者データを用いるすべての研究について、委員会またはIRBと承認番号、あるいは承認免除とそれを認めた機関。
- 同意
- 同意の取得方法または免除の経緯、および個人が特定される可能性がある場合の出版に関する書面による同意。
- 臨床試験登録
- 介入的臨床試験は、最初の参加者が試験参加に同意する時点までに、認められた公開の臨床試験登録システムに登録しなければなりません。登録システム名、登録番号、および登録日を原稿に記載しなければなりません。
- データの利用可能性
- すべての実証研究の原稿には、データの利用可能性に関する記述を含める必要があります。この記述では、データの所在、利用条件、入手手続きを明記します。
- コードの利用可能性
- 独自に開発したアルゴリズムやモデルのリポジトリ、識別子、バージョン、または公開できない理由。
- 著者の貢献
- 記載された各著者が行ったことを、著者資格(オーサーシップ)の基準を裏付けるのに十分な詳細さで記載します。
- 研究資金
- 助成番号を含むすべての研究資金源と、研究デザイン、解析、解釈、出版の決定における研究資金提供者の役割。
- 利益相反
- すべての著者の金銭的・非金銭的な利害関係。論文で取り上げる製品を持つ医療IT、EHR、機器、AI企業との関係を含みます。
- AIの利用
- 原稿の作成または解析の実施に使用した生成AIツールの名称と用途。すべての内容に対する責任は引き続き著者にあります。
- 謝辞
- 著者資格の基準を満たさない貢献。本人の許可を得て氏名を記載します。
08 · 投稿前の確認
- 研究が本誌の対象範囲内であり、論文の種類が原稿の内容に合致している。
- 語数、要旨の長さ、図表数、参考文献数が、その種類の上限内である。
- タイトルページが別ファイルになっており、セクション07のすべての申告事項が記載されている。
- ダブルブラインド方式の査読を依頼する場合、査読者用原稿に著者を特定できる情報が含まれていない。
- 行番号とページ番号が付けられ、略語が初出時に定義されている。
- 図は必要な解像度の別ファイルとなっており、説明文は原稿内にあり、スクリーンショットに実際の患者データが含まれていない。
- 表は編集可能なテキストで、上にキャプションが付いている。
- 参考文献は出現順に番号が付けられ、セクション04のとおりに書式設定され、すべて出典と照合して確認されている。
- 該当する報告チェックリストに、原稿内の該当箇所を記入している。
- セクション06の要件のうち、本研究デザインに該当するものが原稿内で扱われている。
- データとコードに関する記述に、所在、バージョン、アクセス手続きが明記されている。
- 再利用するすべての資料について許諾を得ている。
- この原稿について、投稿経路を1つ選んでいる。
投稿経路
主要な経路 — ManuscriptZone
代替経路 — 簡易原稿投稿フォーム
サポート付きの方法:エディトリアルオフィス
著者は、同一の原稿について1つの投稿経路のみを使用しなければなりません。
関連ページ
JMID · エディトリアルオフィス
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Journal of Medical Informatics and Decision Making · ISSN 2641-5526 · Crossref DOIプレフィックス 10.14302 · Open Access PubによりCC BY 4.0のもとでオープンアクセスとして出版。編集上の決定は、いかなる料金、サービス、メンバーシップ、役割とも無関係です。