データアーカイブは、化学研究の証拠基盤を保存し、再現性を支え、スペクトル、構造、反応データの二次解析を可能にします。アーカイブされたデータセットは、査読者や読者が結果を検証し、出版された研究を発展させるのに役立ちます。

著者は、可能な限り、データ、コード、関連資料を信頼できるリポジトリに登録することが推奨されます。データの共有は、化学研究の価値と影響力を高めます。

• リポジトリは、永続的識別子（例：DOIまたはアクセッションID）を提供し、FAIR原則に沿ったメタデータとアクセスに対応しているものとします。
• リポジトリは、安定しており、検索可能で、研究コミュニティで広く利用されているものとします。
• 制限事項を含め、アクセス条件を明確に記載しなければなりません。
• データには、明確なファイル名、定義、変数の説明を付けて文書化してください。

化学分野では、NMR、MS、IR、結晶学ファイル、計算の入力ファイル、実験の生データなどが含まれます。リポジトリの規約が、所属機関や助成金の要件に沿っていることを確認してください。

大規模なデータセットについては、ファイルの種類と内容を説明する概要表を提供してください。

すべての投稿には、データにアクセスできる場所、その条件、制限がある場合のアクセス申請方法を記載した、データの利用可能性に関する声明を含めなければなりません。この声明は、原稿の「Statements and Declarations」セクションに記載してください。

声明の例としては、DOI付きの公開リポジトリでデータを利用可能、合理的な要請に応じてデータを提供可能、または専有上もしくは法的な制約によりデータの利用を制限、などがあります。

データセットに含まれる第三者のデータや資料について許諾を得ることは、著者の責任です。専有の機器やデータベースを使用する場合は、共有がライセンス条件に違反しないことを確認してください。

可能な場合、データセットは、出典表示を条件に再利用を認めるオープンライセンスのもとで共有するものとします。データのライセンスが所属機関の方針に沿っていることを確認してください。

• 可能な場合は、非専有のファイル形式（例：CSV、TXT、JCAMP-DX）を使用する。
• 変数の定義と解析に関する注記を記載したREADMEファイルを含める。
• 処理の手順とバージョン履歴を記録する。
• ファイルに明確かつ一貫したラベルを付ける。

明確な文書化は再利用性を高め、二次解析や計算による再利用の障壁を低くします。

データセットは、永続的識別子を付けて参考文献リストで引用してください。リポジトリ名、データセットのタイトル、バージョン（該当する場合）、DOIまたはアクセッション番号を記載してください。これにより、データの貢献が評価され、発見しやすくなります。