本ジャーナルが求める論文
ビッグデータ研究に実質的な貢献をする研究、すなわち大規模データの表現、処理、分析、管理（ガバナンス）または理解の方法を前進させる研究が本誌の対象です。評価では、研究が対象とするデータと、研究の貢献の2点を併せて検討します。
さまざまな種類の貢献を歓迎します。理論的成果、新しい手法、システム設計、データ資源、インターフェース、ガバナンスや法的分析、観察的・実証的知見、再現研究、検証研究、統合研究は、いずれも対象範囲に含まれます。応用研究は、確立された手法を用いて、その分野に知見をもたらすこともあります。
これらの違いは、対象となるかどうかではなく、それぞれに求められるエビデンスにあります。目的と対象範囲のページでは、7つの貢献の区分と、それぞれについて本誌が求めるエビデンスを示しています。
本誌が掲載する研究
- 大規模データ、ストリーミングデータ、グラフ構造データのための理論とアルゴリズム
- 言語モデルや因果推論を含む学習手法と統計手法
- システム、インフラストラクチャとデータ管理
- データ資源、ベンチマーク、品質と再現性
- 分析のためのインターフェース、可視化と意思決定支援
- ガバナンス、プライバシー、セキュリティと責任ある利用
- 保健医療やゲノミクスからエネルギーや交通まで、特定分野での応用研究
一般募集と論文集
通常投稿
このページは常設の募集案内です。通常の投稿は年間を通じて受け付けており、採択され次第、公開中の号に掲載されます。そのため、著者は研究の準備が整ったときにいつでも投稿できます。
特集号
「Big Data on Medical Treatment and Clinical Medicine」に関する論文集が投稿を受け付けています。特集号のページに、論文募集の内容、ゲストエディター、原稿の投稿方法が掲載されています。
特集の提案
関連する専門知識をお持ちの研究者は、分野として一か所にまとめる必要のある課題について、テーマを絞った論文集をご提案いただけます。提案に含める内容は特集号のページで説明しています。
研究が適合するかどうかの確認
目的と対象範囲のページでは、貢献の区分と、それぞれに求められるエビデンスを説明しています。編集者はこれに照らして原稿を評価します。疑問が残る場合は、研究の短い概要をエディトリアルオフィスにお送りください。原稿全体を作成する前に、適合性について助言します。
投稿方法
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主な投稿方法
ManuscriptZone
本誌の投稿管理システムです。査読の過程を通じて投稿の状況を追跡し、編集者とのやり取りを行います。
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代替の投稿方法
JBR投稿フォーム
本誌があらかじめ選択された状態で開く簡易フォームです。
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サポート付きの投稿方法
[email protected]
エディトリアルオフィスにご連絡いただければ、投稿をお手伝いします。対象範囲に関するご質問もこちらで受け付けています。
著者は、同一の原稿について1つの投稿経路のみを使用しなければなりません。